Bayes统计：一种尚有某些争论的统计方法学，它不像常规的统计学那样，把总体参数看作是固定的(虽然是未知的)值，而把参数看作是具有特殊概率分布的随机变量，称之为先验(prior)分布；再者，Bayes氏理论总是把可观察的统计值的概率分布(作为已知参数值的条件性概率)转变为对一个可观察的统计既定值之参数值的条件性概率分布，称为后验(posterior)分布，因为它把一个概率分配给每一个取决于观察数据的参数值。争论点在于先验分布，它反映着把实验者的主观见解作为各种参数值的前可信度(priori credibility)；例如，在对一个出现阳性试验结果的特定疾病出现概率进行估计时，前分布代表实验者对该疾病在研究的人群中流行情况的判断

非参数统计学：见nonparametric

生命统计：行政管理机关收集的所有出生、死亡、胎死、结婚和离婚的登记资料