Bernouilli分布：计算任一组父母生男生女的理论分布的数学方程式

卡方分布：一组(κ)平均值为0、标准差为1的正态分布的变量的平方和，即理论概率分布。参量κ为自由度。参照test项下chi-squared test

密度分布：同probability density function

剂量分布：放射学上指受辐射体的部位与其剂量的变数关系

F分布：两个独立正态分布的样本方差量的准确取样分布

频数分布：同probability density function

高斯分布：同normal distribution

正态分布：曲线具对称性并呈钟形的概率分布，具有以下的密度函数，f(x)＝1πσe－(x－μ)2／2σ2，其中x代表横坐标，f(x)代表纵坐标，e为自然对数的底(2.718)，μ为均值，σ表示标准差。正态分布完全决定于μ和σ，在均值附近是对称的，两侧尾部可无限延伸，均值、中位数和众数是相同的。粗略地说，正态分布表现的随机变量，是大量相互独立的随机因子的总和。更精确地说，这是一组由随机变量组成的无穷级数总和的极限分布，且这些变量具有限方差，但每种方差对总方差的影响均可忽略(称为中心极限定理，参照central limit theorem)。因此，在统计工作中通常假设某些统计测度的随机取样分布是接近正态的，并按正态分布进行检测(t检验，方差分析)。见图

Poisson分布：描述在时间和空间上随机分布的事件出现频率的概率分布，其目前事件无法计数，如放射性衰变、血细胞计数。在一固定时间或区域内k事件的精确计数概率为fk＝λkeλk！，其中λ是该时间和区域内事件发生的平均密度，e是自然对数的底(2.718)，分布的均值和方差均等于λ。如果这样，变异系数等于1／〖KF(〗λ〖KF)〗(即计数的变异度与平均计数的平方根呈反比)

概率分布：指样本空间中每一可测度事件的数学函数即该事件可能发生的机率，通常为分布函数或概率密度函数

标准正态分布：是指平均数为0、标准差为1时的正态分布

标准差，正态分布。标明曲线下两个标准差之间面积(即频数)的近似百分比